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Talleres de Formación
octubre 12-15, 2020

WAPOR ofrece cuatro días de talleres de capacitación sobre diversos temas, junto con la conferencia virtual. Ofrecemos estos talleres como parte de las tarifas de inscripción para la conferencia anual y / o el congreso LATAM. Consulte a continuación los temas del taller y la información del instructor.

octubre 12 Comunicando Encuestas de Opinión Pública
Instructor: Alejandro Moreno (ITAM)

octubre 13 Métodos Experimentales e Investigación en Opinión Pública
Instructor: Luis Miller (CSIC, IPP y RedEx)

octubre 14 Limitations of On-Line panels in Election Surveys; teachings from experience in USA,
India and South Africa
Instructor: Yashwant Deshmukh (CVoter)

octubre 15 Testing for Measurement Invariance with Many Groups
Instructor: André Pirralha (RECSM, Universitat Pompeu Fabra)

 

octubre 12 15:00-17:00 (Salamanca)

Comunicando encuestas de opinión pública
Instructor: Alejandro Moreno (ITAM)
Syllabus

Alejandro Moreno Alejandro Moreno es profesor de Ciencia Política en el ITAM y Director de encuestas de opinión pública para el periódico El Financiero, ambos en la Ciudad de México D.F. Ha sido autor, coautor y coeditor de alrededor de una veintena de libros sobre datos de encuestas y ha sido responsable de la publicación de más de 3000 artículos periodísticos para los periódicos Reforma (19902015) y El Financiero (desde 2016). Fue presidente de WAPOR, actualmente es vicepresidente de la Asociación de la Encuesta Mundial de Valores y se ha desempeñado como director operativo de la Corporación Latinobarómetro.

Contenido:

A los encuestadores generalmente se les pregunta cómo se realizan las encuestas de opinión pública y cuanto se puede en sus metodologías. Sin embargo, el otro componente central que puede afectar la credibilidad y el impacto de las encuestas de opinión pública es la manera en que éstas son reportadas. Este breve curso se centra precisamente en cómo los resultados de las encuestas se difunden públicamente. Existe una variedad de instancias donde se reportan resultados de encuestas, desde formatos académicos dirigidos a un público especializado, pasando por informes prácticos dirigidos a clientes, informes periodísticos ampliamente difundidos y dirigidos al público en general y, hoy en día, una mayor difusión de encuestas en Internet y redes sociales. El objetivo es, por una parte, discutir cómo en la profesión reportamos los resultados de nuestras encuestas y, por otra, orientar acerca de cómo difundir resultados de encuestas correcta y efectivamente. Por “correctamente” me refiero a apegarse a un rigor metodológico y a los estándares de transparencia. Por “efectivamente” me refiero a aspectos como la claridad y la comprensión de los resultados, los recursos gráficos, el manejo editorial, así como de otras prácticas y costumbres de reportar encuestas

Algunos de los temas específicos que se discutirán e ilustrarán con ejemplos de diversas fuentes y países son los siguientes:

  1. ¿Qué reportamos?
  2. ¿Cómo lo reportamos?
  3. ¿Qué tipo de errores son los más comunes en los informes de encuestas?
  4. Qué hacer y qué no hacer en un informe de encuestas: una perspectiva metodológica
  5. Qué hacer y qué no hacer en un informe de encuestas: una perspectiva ética
  6. ¿Cuáles son los alcances de los informes de encuestas?
  7. Nuestra responsabilidad con el público.


octubre 13 15:00-17:00 (Salamanca)

Métodos experimentales en ciencia política y opinión pública
Instructor: Luis Miller (CSIC, IPP y RedEx)

Luis Miller es doctor en sociología, científico titular del Consejo Superior de Investigaciones Científicas y vicedirector del Instituto de Políticas y Bienes Públicos. Ha trabajado en la Universidad del País Vasco, la Universidad de Oxford y la Sociedad Max planck. También ha sido investigador visitante en las Universidades de Essex, Indiana, Zúrich y Monash en Melbourne. Publica regularmente sobre ciencia social conductual y métodos experimentales en disciplinas como la economía (Games and Economic Behavior, Journal of Economic Behavior and Organization), ciencia política (Journal of Conflict Resolution, European Journal of Political Research), sociología Social Indicators Research, Sociological Methods and Research), psicología (Judgment and Decision Making) y filosofía (Economics and Philosophy, Theoria).

Descripción del curso:

Este curso es una introducción al uso de experimentos en ciencia política y opinión pública. Se compone de tres partes: una presentación del método experimental en ciencias sociales, sus ventajas y sus limitaciones; tipos de experimentos en ciencia política e investigación en opinión pública; experimentos en encuestas.

Contenido:

  1. La experimentación en ciencia política y el estudio de la causalidad (30 minutos).

Esta sección introductoria discute las principales contribuciones de la experimentación en ciencia política. Se basa en los capítulos introductorios de los dos textos de referencia en ciencia política experimental: Morton y Williams (2010) y Druckman et al. 2011. Se tratarán tres temas:

  1. Inferencia causal y lógica experimental
  2. Nuevos métodos experimentales en las ciencias sociale
  3. Experimentos e investigación en opinión pública

2. Tipos de experimentos (30 minutos):

En esta sección segunda se presentan los principals tipos de experimentos, discutiendo sus ventajas e inconvenientes. Los experimentos en encuesta se tratarán en la última parte de la presentación debido a la popularidad de este tipo de experimento en la investigación sobre opinión pública. Los tres tipos de experimentos discutidos en esta parte del curso son:

  1. Laboratorio
  2. Campo
  3. Experimentos naturales

3. Experimentos en encuesta (60 minutos):

Esta parte del curso sigue el capítulo de Sniderman y repasa algunos de los diseños más característicos de los experimentos en encuesta en la investigación en opinión pública. Se discuten diseños tradicionales (por ejemplo, experimentos de listas), pero también los nuevos diseños que posibilitan el uso de Internet y redes sociales (por ejemplo, experimentos virtuales y experimentos en redes sociales). Esta parte cubrirá los siguientes temas:

  1. ¿Qué es un experimento en encuesta?
  2. Experimentos virtuales
  3. Diseño de un experiment en encuesta
  4. Límites de los experimentos en encuesta


octubre 14 15:00-17:00 (Salamanca)

Limitations of On-Line panels in Election Surveys; teachings from experience in USA, India and South Africa
Instructor: Yashwant Deshmukh (C-Voter and President, WAPOR Asia)

Yashwant Deshmukh is a Communications Professional with working experience as a Journalist, Pollster, Evaluation Expert, International Observer and TV News Anchor. Over the last two decades, Yashwant has become a figure in the Indian Media for his special emphasis on impeccable research, design & production.  He completed his Major in Media at the prestigious IIMC (Indian Institute of Mass Communication) in New Delhi and has been trained professionally in Evaluations & Research (University of Ulster, UK), Polling & International Observations Missions (University of Bergen, Norway) and Elections Administration (Auburn University, USA). He is an accomplished keynote speaker, mentor and coach, training media and communications students the finer points of research in their day-to-day activities. He has been a visiting faculty in many Universities / Institutions and his workshops are attended by over 500 students every year. He is life member of WAPOR and also member of ISQOLS, ESRA and The Election Center.

Content:

  1. Introduction to Online panels
  2. Comparison with traditional F2F and CATI.
  3. Variations in Opt-in, River sample and Random recruited panel
  4. How random is even the random recruited online panel
  5. Social Media Snap Polls: what about “Under-the-hood” data?
  6. What works well with online electionresearch
  7. What doesn’t work with online electionresearch
  8. The futureofprobabilities
  9. Digital divide and the western misconceptions about it
  10. Q&A


octubre 15 15:00-17:00 (Salamanca)

Testing for Measurement Invariance with Many Groups
Instructor: André Pirralha (RECSM, UniversitatPompeuFabra)

André Pirralha is researcher in survey methodology in the Research and Expertise Centre for Survey Methodology (RECSM) at the Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, Spain. His research interests are cross-cultural comparability and political behavior. He was responsible for measurement invariance testing in the European Social Survey. He has a PhD from the Universitat Pompeu Fabra and is the Editorial Manager of Survey Research Methods, the European Survey Research Association official journal.

Course Overview:

We have witnessed a surge of cross-national surveys over the past few years. Large international surveys, like the European Social Survey or the World Values Survey, provide researchers with unique opportunities to test their theories and hypothesis in diverse populations around the world. However, this availability of data is only very seldomly accompanied by the realization that the assumption of comparability of the survey instruments should not be given but tested instead. Before attributing any relevant differences between populations to substantial theoretical reasons, methodological and measurement causes should be explicitly ruled out by testing for measurement invariance. This workshop will introduce participants to the basics of measurement invariance testing with many groups. We will start by explaining what is measurement invariance and the major causes for measurement non-equivalence in surveys. Then we will proceed to discuss the three most common approaches to measurement invariance testing and end with a simple tutorial on how to test for measurement invariance with Multi-Group Confirmatory Factor Analysis (MG-CFA) using R statistical software.

Content:

  1. Introduction
  2. The basic principles of measurement invariance testing
  3. The main causes of non-invariance
  4. The importance of measurement invariance testing in cross-national surveys
  5. Three most common approaches to measurement invariance testing
  6. Tutorial on MG-CFA two groups measurement invariance testing procedure in R
  7. Q & A